Les vendeurs savent généralement ce que veulent les visiteurs et connaissent les raisons de leur départ sans achat, mais ils n’ont pas toujours les bons outils pour partager ces données de manière exploitable.
Près de 80% des visiteurs sortent des magasins les mains vides. Mais comment mesurer ces ventes manquées et surtout comment les minimiser ? C’est pour aider les commerçants à comprendre ces sorties sans achat que Jonathan Dory, ex directeur général de Samsonite a créé en 2020 à Bruxelles, LiveCrew, une solution Saas qui telle qu’elle se présente, «apporte aux détaillants des informations en temps réel sur leurs consommateurs lors de leurs visites en magasin et les aide à prendre des décisions importantes telles que la planification des stocks, le développement de produits ou la gestion des magasins en leur fournissant des informations fiables et précises». La start-up qui a levé environ 700 000 euros depuis son lancement, financée par Entrepreneur First de la Station F et accélérée par Plug and Play Retail annonce déjà dans son portefeuille quelques marques premium dont Montblanc, Lancôme, Piaget, Samsonite, Jaeger Lecoultre, ou encore Levi’s qu’elle équipe notamment dans son flagship des Champs-Élysées. «Notre outil peut aussi d’adresser au mass-market», assure Jonathan Dory.
Prendre des décisions avec des données précises
Concrètement l’application permet aux équipes de vente en magasin de renseigner en quelques secondes des informations clé sur les profils, sexe, âge des visiteurs ou d’apporter un peu plus de détails comme sur les motifs des départs, dont le manque de produit en stock. Les boutiques perdraient ainsi 12 % de leurs ventes parce qu’elles n’ont pas le bon stock, et 5 % à cause des promotions involontaires selon l’éditeur. L’outil s’intègre dans les solutions CRM de Salesforce ou de Microsoft mais peut aussi fonctionner en solo. Les données envoyées dans le cloud de LiveCrew sont collectées, analysées, transformées en tableaux de bord adaptés aux besoins des enseignes. Pour Levi’s, quelques 10 000 sondages mensuels sont réalisés par LiveCrew en France. L’outil va ensuite aider «à réallouer les stocks là où il le faut, améliorer les prévisions en tenant compte aussi de ces ventes manquées, corriger les assortiments».
Les informations sont aussi délivrées aux merchandiseurs, aux équipes de développement produits, et aident à cibler la formation des vendeurs. Un algorithme LLM (Large Margin Learning to Rank) de machine learning est par ailleurs testé par l’éditeur. Le but étant de détecter rapidement des tendances et de créer des alertes. «Le vendeur utilise cette application si il a le temps et dès que le client est parti. En moyenne cela prend 5 à 10 minutes par jour pour le vendeur. Un système de gamification par magasin pourra faire augmenter le nombre de sondages. Et il faut partager ces données», conseille Jonathan Dory qui fournit des tableaux de bord à la demande. «Ces analyses sont une grosse part de notre travail».
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