Les agents IA ignorent encore la majorité des e-commerçants selon le rapport Agentic Commerce Index 2026 qui met en lumière ces lacunes face à intelligence artificielle.
L’IA, vous connaissez. Mais est-ce que l’IA vous connait ? Rien n’est moins sûr car quatre e-commerçants sur cinq seraient aujourd’hui invisibles pour les agents IA, c’est le constat de l’Agentic Commerce Index 2026, une étude réalisée par Dataïads. Ce spécialiste de «product activation» a passé en revue 194 acteurs e-commerce avec 645 pages produit. Il a évalue leur capacité à être lus, compris et recommandés par les agents IA, selon la lisibilité technique des pages, la qualité des données produit et la capacité effective des grands modèles d’IA à restituer l’offre. Et les résultats ne sont pas toujours optimistes. «Une marque peut être parfaitement présente en ligne et rester quasi inexploitable pour un agent IA au moment où celui-ci compare et conseille un produit. Être indexé ne suffit plus», constatent les auteurs.
Le plus souvent, les agents parviennent à lire une partie de l’offre. Mais la recommandation automatisée reste freinée par des données produit de qualité inégale ou mal structurées. Parmi les différents indicateurs scrutés, le balisage structuré «schema product» n’est détecté que dans 44% des cas. En son absence, les données peuvent devenir inexploitables. Le prix de l’offre n’est lisible de manière automatisée que pour 42% des fiches produit analysées. C’est une friction majeure pour la décision d’achat. La disponibilité produit n’est visible que dans 39% des cas. C’est un autre point de rupture dans la recommandation par l’IA. Enfin le fichier llms.txt qui assure le guidage spécifique pour les robots IA, affiche une couverture de seulement 15%.
Les auteurs de l’étude ont conçu un indice composé de l’analyse des critères de lisibilité et d’un score mesuré sur deux IA, ChatGPT et Gemini. Parmi les 194 marques challengées avec cet outil, seules 39 ont obtenu un score jugé satisfaisant, de 65/100 et plus. Soit 20%, même si le seuil désigné reste arbitraire, c’est quand même un point de comparaison. Et 41 marques, soit 21% de la sélection, ont obtenu un score inférieur à 35/100. «Leurs pages produits sont largement invisibles pour les moteurs IA», concluent les auteurs.
Secteur par secteur, avec un score de 72/100 Eastpack figure à la première pour les produits de voyage et tourisme. Krys avec 78/100 est leader pour la Santé et parapharmacie. Beauté Privée, 74/100, parmi les marques Beauté et santé. MaxiCoffee, 78/100 parmi les marques Alimentation et drive, dépassant de loin les grandes enseignes de distribution. Pour Mode et habillement c’est Blanche Porte qui est en tête avec 77/100. Maxi Zoo dans le rayon Animalerie affiche un score de 81/100, parmi les meilleurs de tout le classement. Au rayon Bijouterie et horlogerie c’est APM Monaco avec 76/100. Au rayon High tech électronique et électroménager, Boulanger est un autre champion du classement avec un score de 80/100.
Les résultats s’avèrent plus modestes en moyenne pour les marques testées sur le secteur Jouets & Puériculture, Culture & Loisirs même si la marque des instruments de musique Woodbrass obtient un score de 82/100 mais les autres testées affiches des scores plus bas, Maison, Décoration & Bricolage, Luxe & Premium, Sport & Outdoor, Automobile & Pièces détachées avec toutes les marques affichant moins de 45/100. Les marketplaces généralistes sont en bas du classement avec un score moyen de 24/100 sur les cinq acteurs testés.
Dans quelle mesure ces scores plutôt empiriques sont-ils révélateurs d’une réalité du terrain pour la visibilité auprès des moteurs d’IA ? Il est difficile de l’estimer tant les méthodes d’analyse ne sont pas encore figées. On peut en revanche constater, comme le fait Raphaël Grandemange, co-fondateur de Dataïads, que la visibilité des produits sur le marché n’est pas impactée «par la technologie de l’IA elle-même, mais par la qualité des signaux que les marques et retailers mettent à sa disposition».
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