Les moteurs de recherche basés sur l’IA, tels que ChatGPT, influencent fortement la manière dont une marque est découverte, décrite et évaluée — et LinkedIn constitue l’une de leurs principales sources selon une étude de Semrush.
Comment être présent dans les résultats de recherche par l’IA ? Votre compte personnel Linkedin et la page de l’entreprise pourraient vous y aider. Linkedin figure parmi les sources les plus citées par ChatGPT et Perplexity, selon les constatations de Semrush. Cet opérateur qui mesure la visibilité numérique des marques sur l’IA, le SEO etc, a mené une étude sur 89 000 URL LinkedIn issues de 325 000 prompts soumis à ChatGPT Search, Google AI Mode et Perplexity, début 2026.
Ses conclusions : «avec un taux de citation moyen de 11 % sur les trois plateformes analysées, LinkedIn s’impose comme le deuxième domaine le plus référencé dans les réponses générées par l’IA (NDLR : après Reddit), devançant Wikipedia et YouTube». Les résultats montrent quelques écarts entre les modèles. Google AI Mode cite Linkedin dans 14,3% des réponses, ChatGPT dans 13,5% et Perplexity dans 5,3 % de ses réponses.
Les IA n’ont pas toutes les mêmes préférences de lecture des posts. Perplexity cite davantage les pages des entreprises, 59% de ses citations Linkedin. ChatGPT et Google AI Mode mettent en avant les contenus des membres individuels, à 59% l’un comme l’autre. «Une stratégie LinkedIn efficace dans une optique de visibilité IA doit combiner publication sur la page entreprise et post individuel», avancent les auteurs de l’étude.
Posts longs et régularité
La proximité sémantique entre les réponses générées et les contenus LinkedIn cités, est un autre point mesuré. Il s’agit du lien de sens entre des mots ou des pages, au-delà de leur simple co-occurrence. «Elle permet aux moteurs de recherche de comprendre les relations thématiques entre les termes pour mieux interpréter le contenu et répondre aux intentions de recherche des utilisateurs», selon le Dictionnaire du numérique. Ici les scores de proximité sémantique oscillent entre 0,57 et 0,6 selon les modèles : un score plutôt élevé, qui indique que les LLM reprennent le sens des contenus cités, en plus de les indexer. «Cela signifie que le contenu publié sur LinkedIn peut influencer directement la façon dont une marque ou un sujet est décrit dans les réponses des IA», constate l’étude.
Pour réussir à «séduire» l’IA, il est préférable de rédiger des posts longs. Ils constituent le format dominant dans les citations, représentant entre 50 % et 66 % des URL LinkedIn référencées selon les modèles. Quand des posts courts arrivent en deuxième position avec 15 % à 28 %. Plus c’est long et mieux c’est : les articles de 500 à 2 000 mots (3500 à 14 000 signes) concentrent 72 % à 77 % des citations.
La régularité des publications est un critère important pour l’IA : 71% à 77% des auteurs de posts Linkedin cités publient plus d’un post par semaine. L’auteur des posts doit être créatif : près de 95% des contenus cités sont des publications originales, les repartages des contenus créés par d’autres ne sont cités que dans 5% des cas.
Le contenu lui-même compte. : entre 54% et 65% des posts référencés par les IA ont pour objet le partage de connaissances ou de conseils pratiques. Les contenus promotionnels restent minoritaires, entre 14% et 25% selon le modèle.
La taille de l’audience semble moins privilégiée : «les créateurs avec moins de 500 abonnés sont cités à une fréquence comparable à ceux qui en ont davantage, ce qui indique que la crédibilité du contenu prime sur la taille de l’audience».
Le comportement de l’audience ne compte pas davantage. La médiane de réactions se situe entre 15 et 25 selon le modèle et la médiane de commentaires entre 0 et 1. «Les publications qui font des milliers de likes ne sont pas davantage citées que les autres. Les IA sélectionnent les contenus les plus pertinents par rapport à la question posée, et non les plus populaires». Exit la logique de popularité des moteurs de recherche traditionnels, exit les influenceurs et leurs audiences gonflées. Les IA font davantage confiance à leurs perceptions propres, faisant fi des réactions des autres. On est tenté d’en déduire que les IA deviennent de plus en plus intelligentes.
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